Tecnologías de la Interacción e Inteligencia Artificial - Interaction Technologies and Artificial Intelligence Lab
Categoría del Grupo
Objetivos
El grupo tiene como objetivo la investigación en tecnologías de la interacción (incluyendo experiencia de usuario, usabilidad, accesibilidad y gamificación) e inteligencia artificial, con especial énfasis en el procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial generativa, así como el desarrollo de soluciones de edge computing. Además, otro objetivo es la aplicación de todas estas tecnologías a proyectos deinvestigación y de colaboración universidad-empresa, para ayudar a impulsar el tejido empresarial e industrial.
Investigadores
T.U. de Lenguaje y Sistemas Informáticos
Profesor/a Titular Universidad
Ciencias de la Computación
T.U. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Profesor/a Titular Universidad
Ciencias de la Computación
Prof. Ayudante Doctor/a de Lenguaje y Sistemas Informáticos
Subdirector/a 4º y Director/a Adjunto/a de Estudios de Informática de la EPS
Profesor/a Ayudante Doctor/a
Ciencias de la Computación
https://www.uah.es/es/estudios/profesor/Sergio-Caro-Alvaro/
FPU-UAH. Predoctoral. Dpto. Ciencias de la Computación
FPU-UAH
Ciencias de la Computación
Hoyo Gabaldón, Jesús Ángel del
Contrato Proyecto. Indefinido. Dpto. Ciencias de la Computac
Contrato Proyecto P.I
Ciencias de la Computación
T.U. de Lenguaje y Sistemas Informáticos
Subdirector/a de la Escuela de Posgrado y Enseñanzas Propias
Profesor/a Titular Universidad
Ciencias de la Computación
Contrato Proyecto. Dpto. Ciencias de la Computación
Contrato Proyecto P.I
Ciencias de la Computación
González García, Carlos
Mariño Andrés, Rodrigo
Pérez Reina, Alexandre
Mercado Objetivo
Empresas u organismos que deseen automatizar o semiautomatizar tareas tradicionalmente realizadas por humanos.
Empresas u organismos que deseen modernizar sus procesos mediante la inclusión de inteligencia artificial.
Empresas u organismos que requieran procesar información en pequeños sistemas u on-premise, sin enviar información a la nube (cloud).
Empresas u organismos que deseen mejorar la interacción de sus sistemas informáticos.
Líneas de investigación del Grupo
- Análisis y reparación automática de código fuente mediante grandes modelos de lenguaje (LLMs).
- Creación de chatbots y LLMs personalizados para el acceso a la información
- Desarrollo y optimización de sistemas inteligentes basados en Edge Computing
- Estudio y mejora de la experiencia de usuario en sistemas de información.
- Estudio y mejora de la interacción mediante procesamiento de lenguaje natural.
- Inteligencia artificial generativa para la optimización de procesos industriales.
Equipamiento
Varios servidores con GPUs de alto rendimiento con capacidad para manejar grandes modelos de inteligencia artificial
Servicios
Diseño y desarrollo de modelos de inteligencia artificial generativa para la resolución de diferentes problemas.
Desarrollo de grandes modelos de lenguaje (LLM) adaptados para resolver necesidades concretas.
- Diseño de la interacción de todo tipo de sistemas informáticos.
Asesoría, consultoría y evaluación de interfaces y de la experiencia de usuario de sistemas informáticos.
Creación de sistemas gamificados personalizados para incrementar la motivación de usuarios, clientes, etc.
Creación de sistemas edge computing que se ejecutan en pequeños sistemas locales, sin necesidad de enviar la información por la red.
Propiedad Industrial e Intelectual
Sin información de Propiedad Industrial e Intelectual
Proyectos de Investigación
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Título: Cátedra RTVE Inteligencia Artificial y Accesibilidad en el Sector Audiovisual de la UAH
Tipo de proyecto: CÁTEDRAS DE INVESTIGACIÓN
Referencia: CÁTEDRA2024-003
Investigador Principal: GARCÍA CABOT, Antonio; GARCÍA LÓPEZ, Eva;
Otros Investigadores: CARO ÁLVARO, Sergio; VIRTUS RUBIO, Miguel; FITERO DOMÍNGUEZ, David de; HOYO GABALDÓN, Jesús Ángel del; MORENO CEDIEL, Antonio;
Fecha Inicio: 20/06/2024
Fecha Fin: 31/08/2026
Entidad financiadora: CORPORACION RADIO TV ESPAÑOLA SA
Cuantia económica: 30000
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Título: Reparación automática de código fuente mediante modelos generativos de Procesamiento de Lenguaje Natural
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: SBPLY/23/180225/000063
Investigador Principal: GARCÍA CABOT, Antonio; GARCÍA LÓPEZ, Eva;
Otros Investigadores: CASTILLO MARTÍNEZ, Ana; CARO ÁLVARO, Sergio; LANZA GUTIÉRREZ, José Manuel;
Fecha Inicio: 01/05/2024
Fecha Fin: 30/04/2027
Entidad financiadora: CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTES DE CASTILLA-LA MANCHA
Cuantia económica: 109963.43
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Título: Generación de cuestionarios de opción múltiple utilizando modelos del lenguaje en español
Tipo de proyecto: PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN UAH (PROGRAMA PROPIO)
Investigador Principal: GARCÍA LÓPEZ, Eva;
Otros Investigadores: FERNÁNDEZ BARRERO, David; RODRÍGUEZ GARCÍA, Daniel; GARCÍA CABOT, Antonio; CARO ÁLVARO, Sergio; LANZA GUTIÉRREZ, José Manuel;
Fecha Inicio: 01/12/2023
Fecha Fin: 28/02/2025
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD DE ALCALA
Cuantia económica: 8000
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Título: Digital Credentials for Europe -DC4EU-
Tipo de proyecto: PROYECTOS EUROPEOS
Investigador Principal: GARCÍA CABOT, Antonio;
Otros Investigadores: MACÍAS GUARASA, Javier; GARCÍA LÓPEZ, Eva; CARO ÁLVARO, Sergio; MORA CANTALLOPS, Marçal;
Fecha Inicio: 01/04/2023
Fecha Fin: 31/03/2025
Entidad financiadora: COMMISSION OF THE EUROPEAN COMMUNITIES JOINT RESEARCH CENTRE
Cuantia económica: 48852.18
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Título: Transforming Europe Through Doctoral Talent and Skills Recognition
Tipo de proyecto: PROYECTOS EUROPEOS
Referencia: HORIZON-WIDERA-2022-ERA-01- DocTalent4EU-101095292
Investigador Principal: BRAVO MUÑOZ, Ignacio; GARCÍA GALLEGO, Sandra;
Otros Investigadores: GARDEL VICENTE, Alfredo; MATA DE LA MATA, Francisco Javier de la; SALAS REY, Francisco Javier; HEREDERO BERMEJO, Irene; CASTILLO MARTÍNEZ, Ana; CRUZ DE LA TORRE, Carlos; LANZA GUTIÉRREZ, José Manuel;
Fecha Inicio: 01/01/2023
Fecha Fin: 31/12/2024
Entidad financiadora: COMMISSION OF THE EUROPEAN COMMUNITIES JOINT RESEARCH CENTRE
Cuantia económica: 175875
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Título: Seguimiento digital de adultos mayores para la detección precoz del deterioro físico y cognitivo
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: TED2021-130867B-I00
Investigador Principal: GARCÍA DOMÍNGUEZ, Juan Jesús; JIMÉNEZ MARTÍN, Ana;
Otros Investigadores: UREÑA UREÑA, Jesús; VILLADANGOS CARRIZO, José Manuel; GUTIÉRREZ MARTÍNEZ, José María; PÉREZ RUBIO, María del Carmen; CARO ÁLVARO, Sergio; RODRÍGUEZ SOLÍS, Juan; BARTOLOMÉ MARTÍN, Irene;
Fecha Inicio: 01/12/2022
Fecha Fin: 30/11/2024
Entidad financiadora: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
Cuantia económica: 128570
Tesis
Sin información de Tesis
Publicaciones
Artículos
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DE FITERO DOMINGUEZ, David; GARCÍA LÓPEZ, Eva; GARCÍA CABOT, Antonio; MARTÍNEZ HERRAIZ, José Javier; ."Enhanced automated code vulnerability repair using large language models". (ISSN: 0952-1976).Engineering Applications of Artificial Intelligence.2024. vol 138.
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FITERO DOMÍNGUEZ, David de; GARCÍA LÓPEZ, Eva; GARCÍA CABOT, Antonio; MARTÍNEZ HERRAIZ, José Javier; ."Enhanced automated code vulnerability repair using large language models". (ISSN: 0952-1976).Engineering Applications of Artificial Intelligence.2024. vol 138, Part A. p. 1-13.
-
FITERO DOMÍNGUEZ, David de; GARCÍA CABOT, Antonio; GARCÍA LÓPEZ, Eva; ."Automated multiple-choice question generation in Spanish using neural language models". (ISSN: 0941-0643).Neural Computing and Applications.2024. vol 36. p. 18223-18235.
Artículos Electrónicos
Sin información de Artículos Electrónicos
Libros
Sin información de Libros
Capítulos
Sin información de Capítulos
Congresos
Sin información de Congresos
