Programación y Sostenibilidad - Programming & Sustainability
Categoría del Grupo
Objetivos
Realizamos investigación en programación, ingeniería del software y arquitectura del software en general, y sobre su sostenibilidad ambiental en particular. La informática y la sostenibilidad juegan un papel clave en la sociedad moderna. Europa se centra más que nunca en la sostenibilidad y la innovación.
Nuestro objetivo es idear nuevos enfoques y herramientas que permitan diseñar, desarrollar y mantener sistemas software sostenibles, con especial énfasis en la eficiencia energética.
Investigadores
T.U. de Ingeniería Telemática
Profesor/a Titular Universidad
Ciencias de la Computación
Escuder Cabañas, María Virginia
Prof. Colaborador/a de Arquitectura y Tecnología Computador
Profesor/a Colaborador/a
Automática
T.U. de Lenguaje y Sistemas Informáticos
Profesor/a Titular Universidad
Ciencias de la Computación
Mercado Objetivo
Empresas y entidades públicas y privadas que necesitan diseñar, desarrollar o mantener software sostenible
Líneas de investigación del Grupo
- Computación Verde o Green IT
- Optimización
- Sostenibilidad del software
Equipamiento
Ordenadores y otros dispositivos computacionales de distintas tipologías.
Metodologías y entornos de programación adaptados a la tipología de los desarrollos y también software
libre y de código abierto (FLOSS)
Servicios
Idear nuevos enfoques y herramientas para diseñar, desarrollar y mantener sistemas software sostenibles, con especial énfasis en la eficiencia energética.
Formación avanzada en Green Computing.
Propiedad Industrial e Intelectual
Sin información de Propiedad Industrial e Intelectual
Proyectos de Investigación
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Título: Generación de cuestionarios de opción múltiple utilizando modelos del lenguaje en español
Tipo de proyecto: PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN UAH (PROGRAMA PROPIO)
Investigador Principal: GARCÍA LÓPEZ, Eva;
Otros Investigadores: FERNÁNDEZ BARRERO, David; RODRÍGUEZ GARCÍA, Daniel; GARCÍA CABOT, Antonio; CARO ÁLVARO, Sergio; LANZA GUTIÉRREZ, José Manuel;
Fecha Inicio: 01/12/2023
Fecha Fin: 28/02/2025
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD DE ALCALA
Cuantia económica: 8000
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Título: Proyecto para el análisis y recuperación de evidencias criminales asociadas a redes ocultas
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: PID2021-125645OB-I00
Investigador Principal: MARCOS ORTEGA, Luis de;
Otros Investigadores: MARTÍNEZ HERRAIZ, José Javier; PAGÉS ARÉVALO, María Carmen; RODRÍGUEZ GARCÍA, Daniel; DOMÍNGUEZ DÍAZ, Adrián;
Fecha Inicio: 01/09/2022
Fecha Fin: 31/08/2025
Entidad financiadora: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
Cuantia económica: 49731
Tesis
Sin información de Tesis
Publicaciones
Artículos
Artículos Electrónicos
Sin información de Artículos Electrónicos
Libros
Sin información de Libros
Capítulos
Sin información de Capítulos
Congresos
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PRADO SÁNCHEZ, Víctor Pablo; DOMÍNGUEZ DÍAZ, Adrián; RODRÍGUEZ GARCÍA, Daniel; MARTÍNEZ HERRAIZ, José Javier; MARCOS ORTEGA, Luis de; ."How can ChatGPT help humans in Dark Web content classification? Assessing GPT models reliability and effects of explanations on human decisions". Conferencia. Internacional. "35th Central European Conference on Information and Intelligent Systems (CECIIS 2024)". Varaždin "(Croacia)". (18/09/2024 - 20/09/2024). .
