Laura María Cornejo Bueno
Laura María Cornejo Bueno
Categoría: Profesor/a Permanente Laboral
Departamento: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Correo electrónico:
Estudios
Grupos de Investigación
Participa en: Heurísticos Modernos de Optimización y Diseño de Redes de Comunicaciones - Modern Heuristics and Network Design Research Group
Líneas de investigación del Grupo
Heurísticos Modernos de Optimización y Diseño de Redes de Comunicaciones - Modern Heuristics and Network Design Research Group
- Aprendizaje Máquina.
- Computación Evolutiva.
- Energías renovables.
- Inteligencia Computacional.
- Optimización Heurística.
- Redes de comunicación.
Proyectos de Investigación
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Título: Análisis meteorológico y climático mediante la ecuación diferencial universal para la reconstrucción e identificación de dinámicas no lineales.
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: F799
Investigador Principal: CAAMAÑO FERNÁNDEZ, Antonio José; CHIDEAN , Mihaela Ioana;
Otros Investigadores: CORNEJO BUENO, Laura María;
Fecha Inicio: 01/01/2022
Fecha Fin: 31/12/2022
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Cuantia económica:
-
Título: Análisis de escala en tráfico de vehículos y peatones mediante sensado inalámbrico disperso: Autosimilaridad y asintóticos intermedios en flujo granular autopropulsado.
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: F743
Investigador Principal: CAAMAÑO FERNÁNDEZ, Antonio José; CHIDEAN , Mihaela Ioana;
Otros Investigadores: CORNEJO BUENO, Laura María;
Fecha Inicio: 01/01/2021
Fecha Fin: 31/12/2021
Entidad financiadora: UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS
Cuantia económica:
-
Título: Nuevos algoritmos neuro-evolutivos para clasificación ordinal: aplicaciones en clima, energías limpias y medio ambiente.
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: PID2020-115454GB-C21
Investigador Principal: JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; SALCEDO SANZ, Sancho; CUADRA RODRÍGUEZ, Lucas;
Otros Investigadores: ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María;
Fecha Inicio: 01/09/2021
Fecha Fin: 31/08/2024
Entidad financiadora: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
Cuantia económica:
-
Título: Nuevos Algoritmos Híbridos de Inspiración Natural para Problemas de Clasificación Ordinal y Predicción (TIN2017-85887-C2-2-P)
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: TIN2017-85887-C2-2-P
Investigador Principal: SALCEDO SANZ, Sancho;
Otros Investigadores: PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique;
Fecha Inicio: 01/01/2018
Fecha Fin: 31/12/2021
Entidad financiadora: MINISTERIO DE CIENCIA E INNOVACION
Cuantia económica:
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Título: Nuevos Algoritmos Híbridos Bio-Inspirados para Problemas de Predicción en Energías Renovables (TIN2014-54583-C2-2-R)
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: TIN2014-54583-C2-2-R
Investigador Principal: SALCEDO SANZ, Sancho;
Otros Investigadores: PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia;
Fecha Inicio: 01/02/2015
Fecha Fin: 01/02/2018
Entidad financiadora: MINISTERIO DE ASUNTOS ECONOMICOS Y TRANSFORMACION DIGITAL
Cuantia económica:
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Título: Programa Redes Eléctricas Inteligentes de la Comunidad de Madrid (PRICAM) (S2013/ICE-2933)
Tipo de proyecto: PROYECTOS CONVOCATORIA PÚBLICA
Referencia: S2013/ICE-2933/02
Investigador Principal: SALCEDO SANZ, Sancho;
Otros Investigadores: PORTILLA FIGUERAS, José Antonio; CORNEJO BUENO, Laura María; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique;
Fecha Inicio: 01/10/2014
Fecha Fin: 30/09/2018
Entidad financiadora: CAM (COMUNIDAD AUTONOMA DE MADRID)
Cuantia económica:
Libros
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Capítulos
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GUTIERREZ , Pedro Antonio; FERNÁNDEZ , Juan Carlos; PÉREZ ORTIZ, María; CORNEJO BUENO, Laura María; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; HERVÁS MARTÍNEZ, Cesar; "Advances in Computational Intelligence". Energy flux range classification by using a dynamic window autoregressive model (ISBN: 978-3-319-19221-5 ). "(Alemania)". 2015. .
Artículos
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CORNEJO BUENO, Laura María; PÉREZ ARACIL, Jorge; CASANOVA MATEO, Carlos; SANZ JUSTO, Julia; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Machine Learning Classification - Regression Schemes for Desert Locust Presence Prediction in Western Africa". applied sciences. 2023 , vol 13 , num 14
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DEL SER , Javier; CASILLAS PÉREZ, David; CORNEJO BUENO, Laura María; PRIETO GODINO, Luis; SANZ JUSTO, Julia; CASANOVA MATEO, Carlos; SALCEDO-SANZ , Sancho; ."Randomization-based machine learning in renewable energy prediction problems: Critical literature review, new results and perspectives". Applied Soft Computing. 2022
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PÉREZ ARACIL, Jorge; CAMACHO GÓMEZ, Carlos; LORENTE RAMOS, Eugenio; MARINA , Cosmin; CORNEJO BUENO, Laura María; SALCEDO SANZ, Sancho; ."New Probabilistic, Dynamic Multi-Method Ensembles for Optimization Based on the CRO-SL". (ISSN: 2227-7390). Mathematics. 2022 , vol 11 , num 7
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CORNEJO BUENO, Laura María; CAMACHO-GÓMEZ , C.; AYBAR-RUIZ , A.; PRIETO , L.; BAREA , A.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Wind Power Ramp Events Detection with a Hybrid Neuro-Evolutionary Approach". (ISSN: 0941-0643). Neural Computing and Applications. 2022
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CORNEJO BUENO, Sara; CASILLAS PÉREZ, David; CORNEJO BUENO, Laura María; CHIDEAN , Mihaela Ioana; CAAMAÑO FERNÁNDEZ, Antonio José; CERRO PRADA, E.; CASANOVA MATEO, Carlos; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Statistical Analysis and Machine Learning Prediction of Fog-Caused Low-Visibility Events at A-8 Motor-Road in Spain". (ISSN: 2073-4433). Atmosphere. 2021 , vol 12/6 , p. 679 -
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DORADO-MORENO , M.; GUTIÉRREZ , P.A.; CORNEJO BUENO, Laura María; PRIETO , L.; SALCEDO SANZ, Sancho; HERVÁS-MARTÍNEZ , C.; ."Ordinal Multi-class Architecture for Predicting Wind Power Ramp Events Based on Reservoir Computing". (ISSN: 1370-4621). Neural Processing Letters. 2020
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SALCEDO SANZ, Sancho; CORNEJO BUENO, Laura María; PRIETO , L.; PAREDES , D.; GARCÍA-HERRRERA , R.; ."Feature selection in machine learning prediction systems for renewable energy applications". (ISSN: 1364-0321). Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2018 , vol 90 , p. 728 - 741
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CORNEJO BUENO, Laura María; GARRIDO-MERCHÁN , E.C.; HERNÁNDEZ-LOBATO , D.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Bayesian optimization of a hybrid system for robust ocean wave features prediction". (ISSN: 0925-2312). Neurocomputing. 2018 , vol 275 , p. 818 - 828
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SALCEDO SANZ, Sancho; DEO , R.C.; CORNEJO BUENO, Laura María; CAMACHO-GÓMEZ , C.; GHIMIRE , S.; ."An efficient neuro-evolutionary hybrid modelling mechanism for the estimation of daily global solar radiation in the Sunshine State of Australia". (ISSN: 0306-2619). Applied Energy. 2018 , vol 209 , p. 79 - 94
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MUNDHER-YASEEN , Z.; DEO , R. C.; HILAL , A.; ABD , A.M.; CORNEJO BUENO, Laura María; SALCEDO SANZ, Sancho; NEHDI , M.L.; ."Predicting compressive strength of lightweight foamed concrete using extreme learning machine model". (ISSN: 0141-1195). Advances in Engineering Software. 2018 , vol 115 , p. 112 - 125
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CORNEJO BUENO, Laura María; CASANOVA-MATEO , C.; SANZ-JUSTO , J.; CERRO-PRADA , E.; SALCEDO SANZ, Sancho; ." Efficient Prediction of Low-Visibility Events at Airports Using Machine-Learning Regression". (ISSN: 0006-8314). Boundary-Layer Meteorology. 2017 , vol 165 , num 2 , p. 349 - 370
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DORADO-MORENO , M.; CORNEJO BUENO, Laura María; GUTIÉRREZ , P.A.; PRIETO , L.; HERVÁS-MARTÍNEZ , C.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Robust estimation of wind power ramp events with reservoir computing". (ISSN: 0960-1481). Renewable Energy. 2017 , vol 111 , p. 428 - 437
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CORNEJO BUENO, Laura María; GARCÍA DÍAZ, María del Pilar; NIETO BORGE, José Carlos; RODRÍGUEZ , G.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Significant wave height and energy flux prediction for marine energy applications: A grouping genetic algorithm &- Extreme Learning Machine approach". (ISSN: 0960-1481). Renewable Energy. 2016 , num 97 , p. 380 - 389
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AYBAR-RUIZ , A.; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; CORNEJO BUENO, Laura María; CASANOVA-MATEO , C.; SANZ-JUSTO , J.; SALVADOR-GONZÁLEZ , P.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A novel Grouping Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine approach for global solar radiation prediction from numerical weather models inputs". (ISSN: 0038-092X). Solar Energy. 2016 , vol 132 , p. 129 - 142
Artículos Electrónicos
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Congresos
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CORNEJO BUENO, Laura María; ACEVEDO RODRÍGUEZ, Francisco Javier; CAMACHO-GÓMEZ , C.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A Hybrid Ensemble of Heterogeneous Regressors for Wind Speed Estimation in Wind Farms". Congreso. Internacional. "IDC". (15/10/2018 - 17/10/2018).
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CORNEJO BUENO, Laura María; AYBAR-RUIZ , A.; CAMACHO-GÓMEZ , C.; PRIETO , L.; BAREA , A.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A Hybrid Neuro-Evolutionary Algorithm for Wind Power Ramp Events Detection". Congreso. Internacional. "IWANN". (14/06/2017 - 16/06/2017).
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CORNEJO BUENO, Laura María; GARRIDO-MERCHÁN , E.; HERNÁNDEZ-LOBATO , D.; SALCEDO SANZ, Sancho; ."Bayesian Optimization of a Hybrid Prediction System for Optimal Wave Energy Estimation Problems". Congreso. Internacional. "IWANN ". (14/06/2017 - 16/06/2017).
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CORNEJO BUENO, Laura María; AYBAR-RUIZ , A.; JIMÉNEZ FERNÁNDEZ, Silvia; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; NIETO BORGE, José Carlos; SALCEDO SANZ, Sancho; ."A Grouping Genetic Algorithm-Extreme Learning Machine Approach for Optimal Wave Energy Prediction". Congreso. Internacional. "IEEE World Congress on Computational Intelligence". (25/07/2016 - 29/07/2016).
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GUTIÉRREZ , P.A.; FERNÁNDEZ , J.C.; PÉREZ-ORTIZ , M.; CORNEJO BUENO, Laura María; ALEXANDRE CORTIZO, Enrique; SALCEDO SANZ, Sancho; HERVÁS-MARTÍNEZ , C.; ."Energy flux range classification by using a dynamic window autoregressive model". Congreso. Internacional. "IWANN". (10/06/2015 - 12/06/2015).
Tesis
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