Técnicas de Deep Learning y Control Aplicadas a Sistemas Inteligentes de Transporte

Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización

Universidad de Alcalá

Director:

Ignacio Parra Alonso                                        ignacio.parra@uah.es

Codirectora:

Noelia Hernández Parra

Rubén Izquierdo Gonzalo

Escuela Politécnica Superior despacho E333

Teléfono:  91 885 66 82

E-mail: ruben.izquierdo@uah.es

Director:

Ignacio Parra Alonso                         ignacio.parra@uah.es

Los objetivos del Estudio son proporcionar una visión general de los Sistemas Inteligentes de Transporte y las Nuevas Tecnologías aplicables al Transporte, específicamente en cuanto a técnicas de control, simuladores y Deep Learning.

Competencias generales

• CG1: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos.
• CG2: Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas.

Competencias Específicas del programa:

• CE1: Utilización de técnicas y algoritmos capaces de extraer información de grandes cantida-des de datos, aprender de ellos y realizar predicciones que pueden ser utilizadas para reco-nocimiento de patrones, filtrado y visión artificial.
• CE2: Comprensión de las teorías, principios generales y aplicaciones de sistemas expertos, sistemas basados en reglas y las redes neuronales.
• CE3: Comprensión de los principios generales y aplicaciones del control orientado a los siste-mas inteligentes de transporte.
• CE4: Capacidad para comprender técnicas básicas de deep learning aplicadas a los sistemas inteligentes de transporte.
• CE5: Capacidad para comprender técnicas básicas de control aplicadas a los sistemas inteligentes de transporte.

Profesionales del transporte y la movilidad, la logística, las infraestructuras del transporte, miembros de las administraciones públicas, personas desempleadas, estudiantes y, en general, cualquier persona interesada en el sector que requiere de capacitación en los ámbitos de actuación de esta formación

Híbrida

Sesiones presenciales en la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alcalá y sesiones 

De 17 a 21h martes, miércoles y jueves

Consultar con el contacto

Secretaría de Alumnos de Posgrado y Estudios Propios. Escuela de Posgrado, Colegio de León.

C/ Libreros, 21 - 28801 Alcalá de Henares.

E-mail: secalum.posgrado@uah.es

Teléfonos: 91 885 4300   Fax: 91 885 6879

Acorde a las limitaciones impuestas por la Subvención en la que se enmarca esta acción formativa, los participantes deberán ser ciudadanos de un Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo y de Suiza, así como sus familiares recogidos en el artículo 2 y 2 bis del Real Decreto 240/2007, de 16 de febrero, o tener autorización para permanecer o residir en territorio español.

50

Consultar con el contacto

Consultar con el contacto

Este importe no incluye precios por servicios administrativos y seguro de accidentes.

Consultar con el contacto

La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.