Simulación y Optimización de Redes Logísticas, Transporte y Cadenas de Suministro con Gemelos Digitales

Ingeniería industrial, ingeniería mecánica, ingeniería automática, ingeniería de la organización 

Universidad de Alcalá

Director:

Miguel Ángel López Carmona                            miguelangel.lopez@uah.es

Codirector:

Álvaro Paricio García

Miguel Ángel López Carmona                                                       miguelangel.lopez@uah.es

• El Estudio aborda inicialmente la vertiente teórica de las cadenas de suministro global y la gestión de operaciones desde una perspectiva integral, combinando las redes de creación de valor y los procesos que interactúan. Se centra en las funciones operativas de las redes y presenta los métodos cuantitativos y organizativos necesarios para planificar y controlar los flujos de materiales, información y financieros en la cadena de suministro.
• Se presentan ejemplos de diversas industrias y servicios de transporte que ayudan a ilustrar los conceptos clave. Se explica cómo diseñar las operaciones y las redes de suministro y cómo incorporar a proveedores y clientes. Cada uno de los temas está estructurado en torno a un caso introductorio, una descripción de los objetivos de aprendizaje, teoría con casos prácticos, tareas con soluciones, y tareas adicionales que enlazan con los contenidos prácticos de diseño, simulación y optimización que se ven más adelante.
• A continuación, se aborda la resolución de problemas prácticos relacionados con los contenidos teóricos impartidos previamente. Se estructura entorno al uso de anyLogistix (https://www.anylogistix.com/), que es un software profesional de análisis, diseño, y optimización de cadenas de suministro, combinando potentes enfoques de optimización analítica junto con tecnologías de simulación. El estudiante debe desarrollar tareas de diferente complejidad, que toman forma de problemas, trabajos y mini proyectos.
• El objetivo general de aprendizaje es crear modelos de cadenas de suministro, realizar experimentos y analizar los resultados sobre una plataforma software de simulación y análisis. El uso de herramientas avanzadas de simulación permite enfrentarse a los problemas de la Industria 4.0. reduciendo la complejidad técnica al mínimo, con un enfoque en el análisis de decisiones de gestión y el uso de KPIs para la medida de rendimiento operacional y financiero, y la toma de decisiones. Cada uno de los temas de este bloque está estructurado en torno a un repaso de fundamentos teóricos, y presentación de un caso de estudio.
• Finalmente se introduce la utilización de algoritmos genéticos de objetivos múltiples para resolver problemas de optimización de redes en el ámbito de la investigación de operaciones y el transporte.
• Se cubren algoritmos y aplicaciones de localización-asignación, problemas de redes logísticas, y modelos de redes en los problemas de asignación de flotas de aerolíneas y terminales de contenedores.

Competencias generales

• CG1: Conocimiento de fundamentos de tecnologías del transporte y logística, que le capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías.
• CG2: Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, comprendiendo la responsabilidad ética y profesional.
• CG3: Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la digitalización y transformación digital en el sector del transporte y logística.

Competencias Específicas

• CEs1: Capacidad para aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas adecuados para la concepción, el desarrollo o la gestión de cadenas de suministro.
• CEs2: Capacidad de diseñar redes de operaciones y suministros desde una perspectiva estratégica, atendiendo a la planificación de transporte, localización y diseño de red.
• CEs3: Capacidad de realizar una planificación táctica y operativa del transporte, localización y diseño de red en función de la previsión de oferta y demanda, haciendo énfasis en la gestión de inventarios y programación de rutas.
• CEs4: Conocimiento de los métodos de gestión del riesgo en las cadenas de suministro, y aplicación de tecnologías y metodologías interfuncionales en la Industria 4.0.
• CEs5: Capacidad de utilizar aplicaciones de simulación para apoyar el desarrollo, explotación y optimización de redes logísticas y de transporte.
• CEs6: Capacidad para utilizar herramientas de simulación y gemelos digitales para realizar análisis GFA y simulación de cadenas de suministro de dos etapas.
• CEs7: Capacidad de concebir, diseñar, optimizar y simular redes logísticas con inventarios y control de transporte, así como analizar el impacto de la aplicación de diferentes políticas de transporte.
• CEs8: Capacidad para utilizar herramientas de simulación y gemelos digitales para realizar análisis y simulación de cadenas de suministro de cuatro etapas.
• CEs9: Conocimiento y capacidad de utilización de los conceptos relacionados con la gestión del riesgo en el ámbito de las aplicaciones de simulación y análisis.
• CEs10: Conocimiento de los fundamentos de los algoritmos genéticos de múltiples objetivos.
• CEs11: Capacidad para formalizar problemas de optimización de redes logísticas y de transporte con algoritmos genéticos.
• CEs12: Capacidad de programar y ejecutar problemas formalizados de optimización genética de redes logísticas y de transporte.

Estudiantes, profesionales del sector logístico y del transporte activos o inactivos, y en general personas que deseen incorporarse a este sector profesional.

Virtual

Online, plataforma BlackBoard

Horario de tarde

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Secretaría de Alumnos de Posgrado y Estudios Propios. Escuela de Posgrado, Colegio de León.

C/ Libreros, 21 - 28801 Alcalá de Henares.

E-mail: secalum.postgrado@uah.es

Teléfonos: 91 885 4300   Fax: 91 885 6879

Acorde a las limitaciones impuestas por la Subvención en la que se enmarca esta acción formativa, los participantes deberán ser ciudadanos de un Estado miembro de la Unión Europea o de otro Estado parte en el Acuerdo sobre el Espacio Económico Europeo y de Suiza, así como sus familiares recogidos en el artículo 2 y 2 bis del Real Decreto 240/2007, de 16 de febrero, o tener autorización para permanecer o residir en territorio español.

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La convocatoria y adjudicación de las becas correrá a cargo de la dirección académica del estudio. El 10% de los ingresos de este estudio serán destinados a becas.

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