Inteligencia Artificial aplicada a la Industria y las Comunicaciones

Ingeniería eléctrica, ingeniería electrónica e ingeniería de la telecomunicación.

Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones.

Un curso académico a tiempo completo

Semipresencial

Inglés

Nivel 3 conducente al título de Máster Universitario. El nivel 3 (Máster) del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES), se corresponde con el nivel 7 del Marco Europeo de Cualificaciones (EQF), conforme con lo establecido en el Real Decreto 22/2015, de 23 de enero (BOE 07/02/2015).

Profesional

María Pilar Martín Martín

p.martin@uah.es

Cuestiones administrativas:
master.universitario@uah.es

Los objetivos de este Máster se ajustan a los especificados en el Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) y garantiza la adquisición de las competencias básicas exigibles para otorgar un título de Máster, de acuerdo con el artículo 3.3 del Anexo I del R.D. 1393/2007.

El cumplimiento de los objetivos conlleva la adquisición de competencias que deben ser coherentes con los derechos fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, con los principios de igualdad de oportunidades y accesibilidad universal de las personas con discapacidad y con los valores propios de una cultura de la paz y de valores democráticos.
 

• Acceder a la Preinscripción

• Requisitos generales de acceso a todos los estudios
• Documentación que se debe aportar

PERFIL DE INGRESO

Graduados en áreas como Ingeniería (Industrial, Electrónica, Telecomunicaciones, Mecánica), Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Estadística o disciplinas afines. Se requiere una formación sólida en matemáticas (especialmente álgebra lineal, cálculo y estadística) y programación, así como un conocimiento básico de algoritmos y estructuras de datos. Además, se valora la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos y el interés por la automatización y optimización de procesos industriales. Aunque no es obligatorio, la experiencia previa en el sector industrial o en proyectos relacionados con IA será considerada positivamente.

El perfil de estudiante secundario de ingreso sería aquellos que dispongan académicamente de una titulación parcialmente afín, esto es, titulaciones en las que se imparte de forma no exhaustiva las materias propias del perfil principal.

En cuanto a sus soft-skills podríamos hablar de capacidad de iniciativa, toma de decisiones, autonomía, creatividad, superación personal, innovación y motivación por aprender para conseguir aprovechar al máximo las enseñanzas impartidas en este Máster.

Por otra parte, dado que el inglés es el idioma oficial del Máster, se requiere un alto nivel de conocimientos de inglés escrito y hablado. Estos conocimientos pueden acreditarse con un título oficial de inglés, de nivel B2 (según el Marco Europeo de Referencia de las Lenguas) mínimo, que incluya evaluaciones en los 4 ámbitos: listening, Reading, speaking y writing como, por ejemplo, los exámenes TOEFL, IELTS, APTIS o el Cambridge ESOL.

Estos requisitos de idioma no se exigirán a aquellos estudiantes cuya lengua materna sea el inglés ni a quienes hayan completado íntegramente sus estudios universitarios en inglés, previa presentación de la documentación correspondiente.

CRITERIOS DE VALORACIÓN DE MÉRITOS Y SELECCIÓN:

La selección de estudiantes para el acceso será realizada por la dirección del Máster y de entre los alumnos incluidos en el perfil de ingreso del Máster, se valorará cada una de las solicitudes con un valor de 0-10 puntos en base a:

· Calificación media en dichos estudios, en escala de 0 a 10 y obtenida de conformidad con lo indicado en el artículo 5.3 del Real Decreto 1125/2003, por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional: 7 puntos.

· Experiencia profesional o Prácticas relevantes en roles relacionados con la tecnología, como desarrollador de software, analista de datos o cualquier experiencia práctica que demuestre habilidades en la resolución de problemas y aplicación de herramientas tecnológicas: 1 puntos

· Carta de motivación donde se valorará la claridad en los objetivos profesionales y el interés por desarrollar competencias en IA. Además del nivel de compromiso y capacidad para aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales en el ámbito industrial.: 2 puntos.

Precio: 1ª matrícula: españoles y residentes: xxx € primer curso, xxx € segundo curso; extracomunitarios no residentes: xxx € primer curso, xxx € segundo curso (Información orientativa)

Instalaciones, servicios y planos
(Aulas informáticas, recursos bibliográficos, bibliotecas, salas de estudio...):